本文摘要：随着指纹识别在智能手机上面的普及，指纹识别技术在更加多的场合中获得应用于。除了手机应用于之外，在移动支付、门禁系统、智能家庭等嵌入式场景中也渐渐普及出去。 在系统构建上面，智能手机本身享有强劲的计算能力和非常丰富的内存资源，构建指纹识别并不艰难，但在嵌入式系统中尤其是基于MCU的应用于场合，其运算能力、内存资源等都受到限制，本文讲解一种基于单片机系统的指纹识别方案供参考并对设计要点加以解释。

随着指纹识别在智能手机上面的普及，指纹识别技术在更加多的场合中获得应用于。除了手机应用于之外，在移动支付、门禁系统、智能家庭等嵌入式场景中也渐渐普及出去。

在系统构建上面，智能手机本身享有强劲的计算能力和非常丰富的内存资源，构建指纹识别并不艰难，但在嵌入式系统中尤其是基于MCU的应用于场合，其运算能力、内存资源等都受到限制，本文讲解一种基于单片机系统的指纹识别方案供参考并对设计要点加以解释。如上图右图，这是一个WIFI指纹识别前端的系统框图，其应用于场景是：手指松开指纹识别模块时，指纹数据被收集并传输到单片机，单片机经过辨识算法对指纹数据展开处置后，把处理结果通过WIFI模块无线传输到云端参予身份辨识的业务。在明确构建上面，由于指纹识别算法牵涉到较多的浮点运算，以及必须储存指纹图形的原始数据和中间运算数据，故对于运算能力和存储空间有硬性的拒绝，在目前主流的单片机架构中Cortex－M4架构构建FPU浮点处理单元，在100MHZ主频下，其浮点数运算能力可以超过拒绝。

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